Vision industrielle : l’impact du deep learning

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Contrôle Qualité Par Jérôme MEYRAND Publié le  29/01/2025
frederic lerasle
Frédéric Lerasle est enseignant-chercheur au LAAS-CNRS, le laboratoire de recherche spécialisé dans l’analyse et l’architecture des systèmes.

Grâce aux réseaux de neurones modernes, le deep learning s’impose comme une solution clé en vision industrielle. Un expert décrypte son fonctionnement, son rôle crucial dans l’analyse d’images et les défis liés à l’apprentissage des systèmes.

Le développement de l’intelligence artificielle (IA) dans le secteur de l’usinage. C’était le thème d’une journée organisée par l’Amics (Association de la mécanique industrielle et des constructions spéciales) au lycée d’enseignement technologique de Mirepoix (Ariège). L’événement avait rassemblé, fin novembre 2024, des industriels et des enseignants autour des avancées de l’IA et de ses applications concrètes dans les ateliers. Durant cette journée, en partenariat avec la région académique Occitanie, le Campus des métiers et des qualifications d’excellence, a été évoquée l’intégration de l’IA dans les machines-outils afin d’optimiser les processus d’usinage. Des interventions ont permis également de comprendre comment l’IA…

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Vision industrielle : l’impact du deep learning
Jérôme MEYRAND - Rédacteur en chefFormé aux microtechniques, devenu journaliste en blouse bleue, passé par l’ESJ Lille.
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